Produkt zum Begriff Skalierbarkeit:
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Steuerrecht-Datenbank 2024
Für das Steuerjahr 2023
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Microsoft SQL Server 2012 Standard Datenbank
Funktionen und Eigenschaften von Microsoft SQL-Server 2012 Standard Microsoft SQL-Server 2012 Standard ist eine relationale Datenbank-Management-Software von Microsoft. Sie bietet eine leistungsstarke und zuverlässige Plattform zur Verwaltung von Datenbanken. Mit einer Vielzahl von Funktionen ermöglicht sie Benutzern eine effektive Datenverwaltung und Abfrage. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen und Eigenschaften. Microsoft SQL-Server 2012 Standard bietet umfassende Funktionen zur Erstellung, Verwaltung und Wartung von Datenbanken. Hierbei können Tools wie das SQL Server Management Studio verwendet werden. Zudem können Sicherheitsberechtigungen für Datenbanken festgelegt werden, um den Zugriff auf autorisierte Benutzer zu beschränken. Die Software beinhaltet eine Business Intelligence-Plattform, mit der Benutzer Daten analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können. Tools wie SQL-Server Analysis Services ermöglichen die Erstellung und Analyse komplexer Datenmodelle, während SQL Server Reporting Services das Erstellen und Teilen von Berichten ermöglicht. Microsoft SQL-Server 2012 Standard verfügt über leistungsstarke Abfragetools, mit denen Daten schnell und effizient abgefragt werden können. Es unterstützt auch neueste Abfragesprachen wie Transact-SQL, die eine Vielzahl von Abfrageoptionen bieten. Die Datenbank-Management-Plattform ist hoch skalierbar und kann große Datenbanken mit Tausenden von Tabellen und Millionen von Zeilen verwalten. Sie unterstützt auch die Verwaltung von verteilten Datenbanken über mehrere Server hinweg. Microsoft SQL-Server 2012 Standard bietet eine nahtlose Integration mit der Cloud. Benutzer können ihre Datenbanken in der Cloud hosten und auf verschiedene Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure zugreifen. Die Software gewährleistet eine sichere Datenbankverwaltung, indem sie die neuesten Sicherheitsstandards und -protokolle unterstützt. Zusätzlich bietet sie Funktionen wie Verschlüsselung, Authentifizierung und Autorisierung, um die sichere Speicherung und Übertragung von Daten zu gewährleisten. Insgesamt bietet Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine leistungsstarke und zuverlässige Plattform zur Verwaltung von Datenbanken. Mit den umfangreichen Funktionen und Eigenschaften können Benutzer ihre Daten effektiv verwalten und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Für wen ist Microsoft SQL-Server 2012 Standard geeignet Microsoft SQL-Server 2012 Standard: Eine umfassende Datenbank-Management-Lösung für Unternehmen jeder Größe. Microsoft SQL-Server 2012 Standard ist eine ältere Version der SQL-Server-Datenbank-Management-Software . Es ist eine umfassende Lösung, die für eine Vielzahl von Unternehmen geeignet sein kann, die eine robuste Datenbank-Management-Plattform benötigen. Microsoft SQL-Server 2012 Standard eignet sich insbesondere für kleine bis mittlere Unternehmen, die eine Datenbank-Management-Lösung benötigen, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit bietet. Es ist auch eine geeignete Wahl für Unternehmen, die eine Business-Intelligence-Plattform benötigen, um Berichte, Dashboards und Analysen zu erstellen und Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Darüber hinaus ist Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine geeignete Wahl für Unternehmen, die eine Hochverfügbarkeitslösung benötigen, um den Ausfall von Datenbanken zu vermeiden. Die Software bietet Funktionen wie Failover-Cluster-Unterstützung und AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen, um die Verfügbarkeit von Datenbanken zu gewährleisten. Da Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine ältere Version der Software ist, ist es möglicherweise nicht die beste Wahl für Unternehmen, die nach den neuesten Funktionen und Verbesserungen suchen. Stattdessen könnte es eine kostengünstige Option für Unternehmen sein, die eine bewährte Datenbank- Management-Lösung benötigen und keine Notwendigkeit haben, auf die neueste Version zu aktualisieren. Hardware-Anforderungen für Microsoft SQL-Server 2012 Standard| für Windows Hier sind die empfohlenen Hardware-Anforderungen für die Installation und Verwendung von Microsoft SQL-Server 2012 Standard auf einem Windows-basierten Computer: Betriebssystem: Windows Server 2008 R2 SP1 oder höher, Windows 7 SP1 oder höher Prozessor: x64-kompatibler Prozessor mit mindestens 1,4 GHz Taktfrequenz (2 GHz oder schneller empfohlen) Arbeitsspeicher: Mindestens 1 GB RAM (4 GB oder mehr empfohlen) Festplattenspeicher: Mindestens 6 GB freier Speicherplatz auf der Systemfestplatte (zusätzlicher Speicherplatz für Datenbanken erforderlich) Grafikkarte: DirectX 10-kompatible Grafikkarte oder höher. Empfohlen wird eine Grafikkarte mit mindestens 1024 x 768 Pixel Auflösung. Bildschirmauflösung: 1024 x 768 Pixel. Netzwerkadapter: Ein oder mehrere Netzwerkadapter zur Kommunikation mit anderen Systemen und Anwendungen (Weitere detaillierte Angaben können beim Entwickler erfragt werden). Es ist jedoch zu...
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Wie beeinflussen Cloud-Dienste die Effizienz und Skalierbarkeit von Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenanalyse und Softwareentwicklung?
Cloud-Dienste ermöglichen es Unternehmen, ihre Datenspeicherung flexibel und bedarfsgerecht zu skalieren, was zu einer effizienten Nutzung von Ressourcen führt. Durch die Nutzung von Cloud-Diensten können Unternehmen auch auf leistungsstarke Datenanalysetools zugreifen, um schnell Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglichen Cloud-Dienste eine agile Softwareentwicklung, da Entwickler schnell auf Ressourcen zugreifen können, um neue Anwendungen zu erstellen und zu testen. Insgesamt tragen Cloud-Dienste dazu bei, die Effizienz und Skalierbarkeit von Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenanalyse und Softwareentwicklung zu verbessern.
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Wie kann die Leistung und Skalierbarkeit einer verteilten Datenbank optimiert werden? Inwiefern trägt die Nutzung einer verteilten Datenbank zur Verbesserung der Datensicherheit und Datenverfügbarkeit bei?
1. Die Leistung und Skalierbarkeit einer verteilten Datenbank kann durch die Verwendung von Sharding, Replikation und Load Balancing verbessert werden. 2. Die Nutzung einer verteilten Datenbank trägt zur Verbesserung der Datensicherheit bei, da Daten auf mehreren Knoten gespeichert sind und somit Ausfälle einzelner Knoten kompensiert werden können. 3. Die Datenverfügbarkeit wird ebenfalls erhöht, da Anfragen auf verschiedene Knoten verteilt werden können, was die Last auf einzelnen Knoten reduziert und Ausfallzeiten minimiert.
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Welche Vorteile bieten Cloud-Services für Unternehmen in Bezug auf Datenmanagement und Skalierbarkeit?
Cloud-Services ermöglichen Unternehmen, ihre Daten sicher und effizient zu speichern, verwalten und sichern. Durch die Skalierbarkeit der Cloud können Unternehmen ihre Ressourcen flexibel anpassen und so Kosten sparen. Zudem ermöglichen Cloud-Services den Zugriff auf Daten von überall und erleichtern die Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens.
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Welche Vorteile bieten cloud-basierte Lösungen in Bezug auf Skalierbarkeit und Datensicherheit?
Cloud-basierte Lösungen ermöglichen eine einfache Skalierung der Ressourcen je nach Bedarf, ohne dass zusätzliche Hardware oder Infrastruktur benötigt wird. Durch die Nutzung von Cloud-Services können Unternehmen auch von den Sicherheitsmaßnahmen und regelmäßigen Updates profitieren, die von den Anbietern bereitgestellt werden. Zudem werden Daten in der Cloud redundant gespeichert, was die Sicherheit und Verfügbarkeit der Daten erhöht.
Ähnliche Suchbegriffe für Skalierbarkeit:
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Access für Einsteiger - Schritt für Schritt zur Datenbank (Baumeister, Inge)
Access für Einsteiger - Schritt für Schritt zur Datenbank , Für die Versionen 2021, 2019, 2016, 2013, 2010 & Microsoft 365. Von der Planung bis zur fertigen Datenbank. Abfrage- und Auswertungstechniken Formulare und Berichte Mit praxisnahen Tipps und Beispielen zum Download. Lernen Sie Access von Grund auf verstehen und sicher nutzen ! Leicht nachvollziehbare Anleitungen und anschauliche Beispiele helfen Ihnen dabei, Datenbanken anzupassen sowie selbst neu zu konzipieren. Systematisch erläutert die Autorin den Entwurf einer Tabelle und das Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen. Sie zeigt Ihnen, wie Sie Daten eingeben und verschiedene Abfragetechniken anwenden. Erfahren Sie, wie Sie mit Formularen, Steuerelementen und Makros eine benutzerfreundliche Oberfläche gestalten und professionelle Berichte drucken. Als Übungsbeispiel erstellen Sie selbst eine Datenbank zur Verwaltung von Kunden und erfassen deren Bestellungen. Mit Aufgaben am Ende jedes einzelnen Kapitels können Sie das Gelernte verinnerlichen und praktisch umsetzen. Profitieren Sie von Inge Baumeisters Know-how sowie ihrer langjährigen Erfahrung als Dozentin in der Erwachsenenbildung und werden Sie Schritt für Schritt zum Access-Könner ! Aus dem Inhalt: Aufbau und Planung einer Datenbank Tabellen und Beziehungen Tabellenentwurf und Datentypen Daten eingeben, filtern und sortieren Abfragetechniken und eine kleine Einführung in SQL Formulare zur komfortablen Benutzerführung gestalten Professionelle Berichte drucken Steuerelemente einsetzen Makros erstellen und nutzen Datenimport und -export Dokumentation und Wartung von Datenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220316, Produktform: Kartoniert, Autoren: Baumeister, Inge, Seitenzahl/Blattzahl: 450, Keyword: 2010; 2013; 2016; 2019; 2021; 365; Access; Datenbank; MS-Access; Microsoft; Microsoft-Access, Fachschema: Access 2016~Datenbank / Relational~Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: BILDNER Verlag, Verlag: BILDNER Verlag, Verlag: BILDNER Verlag, Länge: 239, Breite: 188, Höhe: 29, Gewicht: 926, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2026948, Vorgänger EAN: 9783832803896 9783832801748, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0018, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Wie beeinflusst die Effizienz der Abfrageausführung die Leistung und Skalierbarkeit einer Datenbank?
Eine effiziente Abfrageausführung verbessert die Leistung einer Datenbank, da Abfragen schneller ausgeführt werden und weniger Ressourcen benötigt werden. Dadurch kann die Datenbank mehr Anfragen gleichzeitig verarbeiten und die Skalierbarkeit wird erhöht. Eine ineffiziente Abfrageausführung kann zu langsamen Antwortzeiten, Überlastung der Ressourcen und einer begrenzten Skalierbarkeit führen.
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Wie kann die Datenbankperformance in Bezug auf Skalierbarkeit, Abfragegeschwindigkeit und Datensicherheit verbessert werden?
Die Datenbankperformance in Bezug auf Skalierbarkeit kann verbessert werden, indem man auf eine verteilte Datenbankarchitektur umsteigt, die es ermöglicht, die Datenbankressourcen bei Bedarf zu erweitern. Die Abfragegeschwindigkeit kann durch die Optimierung von Abfragen und Indizes verbessert werden, um sicherzustellen, dass die Abfragen effizient und schnell ausgeführt werden. Die Datensicherheit kann durch die Implementierung von Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und regelmäßige Sicherung der Datenbank verbessert werden, um sicherzustellen, dass die Daten vor unbefugtem Zugriff und Datenverlust geschützt sind. Darüber hinaus kann die Datenbankperformance durch regelmäßige Wartung, Überwachung und Optimierung der Hardware- und Softwarekonfiguration verbessert werden, um sicher
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Was sind die Vorteile einer dezentralen Datenbankarchitektur in Bezug auf Datensicherheit und Skalierbarkeit?
Eine dezentrale Datenbankarchitektur bietet erhöhte Datensicherheit, da Daten auf mehrere Knoten verteilt sind und somit weniger anfällig für Angriffe sind. Zudem ermöglicht sie eine bessere Skalierbarkeit, da neue Knoten einfach hinzugefügt werden können, um die Datenbankleistung zu verbessern. Durch die Verteilung der Daten auf verschiedene Knoten können Engpässe vermieden und die Ausfallsicherheit erhöht werden.
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Welche Vorteile bieten Cloud-Lösungen für Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz?
Cloud-Lösungen bieten Unternehmen die Möglichkeit, ihre Daten sicher und zuverlässig in der Cloud zu speichern, ohne teure Hardware und Infrastruktur vor Ort zu benötigen. Durch die Skalierbarkeit der Cloud können Unternehmen ihre Ressourcen bei Bedarf schnell und einfach anpassen, um den steigenden Anforderungen gerecht zu werden, ohne zusätzliche Investitionen tätigen zu müssen. Darüber hinaus ermöglichen Cloud-Lösungen Unternehmen, ihre Kosten zu optimieren, da sie nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen bezahlen müssen, anstatt für ungenutzte Kapazitäten. Dies führt zu einer verbesserten Kosteneffizienz und ermöglicht es Unternehmen, ihre IT-Ausgaben besser zu planen und zu kontrollieren.
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