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Steuerrecht-Datenbank 2024
Für das Steuerjahr 2023
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Spontex Extra Bezug 19100040 , 1 Bezug
Der Spontex Extra Bodenwischer Ersatzbezug mit saugstarken Mikrofaser-Schlaufen ist ideal für die trockene und feuchte Reinigung in Innenräumen geeignet. Der Bezug ist bei 40°C in der Maschine waschbar. Er besteht aus tausenden, feinen Fasern und bindet Schmutz und Wasser porentief durch erhöhten Oberflächenkontakt. Dadurch reinigt der Spontex Extra Bezug gründlich und entfernt Schmutzpartikel besser als herkömmliche Bezüge - sogar ohne Einsatz von Reinigungsmitteln. Der Spontex Extra Bezug ist passend als Ersatz zum Spontex Extra Bodenwischer einzeln erhältlich. Anwendungshinweis: Nicht mit W
Preis: 8.15 € | Versand*: 5.89 € -
Viessmann LON-Verbindungsleitung für Datenaustausch 7143495
VIESSMANN LON-Verbindungsleitung für Datenaustausc
Preis: 60.10 € | Versand*: 5.90 €
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Wie beeinflusst die steigende Datenkapazität in der Cloud die Effizienz von Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenanalyse und Datensicherheit?
Die steigende Datenkapazität in der Cloud ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten effizient zu speichern, ohne teure Hardware und Infrastruktur zu benötigen. Dies ermöglicht es Unternehmen, flexibler auf sich ändernde Datenvolumina zu reagieren und ihre Speicherkapazität bei Bedarf zu erweitern. Darüber hinaus können Unternehmen dank der Cloud-Datenanalyse-Tools große Datenmengen schnell und effizient analysieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen. In Bezug auf die Datensicherheit können Unternehmen von den fortgeschrittenen Sicherheitsmaßnahmen und -protokollen profitieren, die von Cloud-Anbietern bereitgestellt werden, um ihre Daten vor Bedrohungen zu schützen.
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Welche Vorteile bietet ein effizientes Datenarchiv für Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenschutz und Datenmanagement?
Ein effizientes Datenarchiv ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten kostengünstig zu speichern, da ältere und selten genutzte Daten aus der primären Speicherumgebung ausgelagert werden können. Dies hilft, die Speicherkosten zu senken und die Leistung der primären Speicherumgebung zu verbessern. Darüber hinaus bietet ein effizientes Datenarchiv auch verbesserten Datenschutz, da sensible Daten sicher und langfristig aufbewahrt werden können, um die Einhaltung von Datenschutzvorschriften zu gewährleisten. Zudem ermöglicht ein effizientes Datenarchiv eine bessere Verwaltung und Organisation von Daten, da Unternehmen schnell und einfach auf archivierte Daten zugreifen können, um geschäftskritische Informationen zu finden und zu nutzen. Schließlich unterstützt ein effizientes Datenarchiv auch das Datenmanagement, indem es
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Wie beeinflusst effektives Datenmanagement die Leistung von Unternehmen in Bezug auf Datensicherheit, Compliance und operative Effizienz?
Effektives Datenmanagement ermöglicht Unternehmen, ihre Daten sicher zu speichern, zu schützen und zu verwalten, was die Datensicherheit erhöht. Durch die Einhaltung von Datenschutzvorschriften und -richtlinien verbessert effektives Datenmanagement die Compliance des Unternehmens. Zudem ermöglicht es eine effiziente Organisation, Analyse und Nutzung von Daten, was die operative Effizienz steigert und zu fundierten Entscheidungen führt. Insgesamt trägt effektives Datenmanagement dazu bei, das Risiko von Datenverlust, Datenschutzverletzungen und rechtlichen Konsequenzen zu minimieren, während gleichzeitig die Leistung und Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens gesteigert werden.
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Wie beeinflusst die Datenverarbeitung die Effizienz von Unternehmen in Bezug auf die Datenspeicherung, -analyse und -nutzung?
Die Datenverarbeitung ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten effizient zu speichern, zu organisieren und zu verwalten. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen wichtige Einblicke gewinnen, die ihnen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglicht die Datenverarbeitung eine schnellere und präzisere Nutzung von Daten, was die Effizienz in verschiedenen Geschäftsprozessen erhöht. Insgesamt trägt die Datenverarbeitung dazu bei, dass Unternehmen ihre Ressourcen optimal nutzen und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern können.
Ähnliche Suchbegriffe für Bezug:
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Bezug für 3-Sitzer Sofa GILJA bezug Hellgrau
Hellgrauer Bezug für Ihr Lieblingssofa. Individualisieren Sie Ihr Sofa mit diesem abzieh- und waschbarem Bezug! Er ist in verschiedenen Farben erhältlich, damit Ihr Schlafzimmer nie mehr eintönig wird. Details: Typ: Sofa-Schonbezug Farbe: Grau Farbton: Hellgrau Material Typ: Stoff Material: Polyester Zusammenstellung: 100% Polyester Abmessungen: Tiefe: 107 cm Breite: 212 cm Höhe: 89 cm Gewicht: 5 kg Sie kaufen: 1 x Sofabezug Produktvorteile: Elegante Optik, Qualitativ hochwertiges Material, Lange Lebensdauer, Besonders pflegeleicht, In der Waschmaschine als Ganzes waschbar Montage: Benötigt keine Montage Pflegehinweise: Polyester: 1.Von Hand oder mit einem Feinwäsche-Programm bei max. 30°C waschen, wenn auf dem Etikett keine weiteren Hinweise des Herstellers gegeben sind 2.Wenn auf dem Etikett nicht anders angegeben, bitte nicht im Trockner trocknen und auch nicht bügeln.
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Sitzelement PLUS, Hocker, Bezug Kunstleder, Bezug schwer entflammbar
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Microsoft SQL Server 2012 Standard Datenbank
Funktionen und Eigenschaften von Microsoft SQL-Server 2012 Standard Microsoft SQL-Server 2012 Standard ist eine relationale Datenbank-Management-Software von Microsoft. Sie bietet eine leistungsstarke und zuverlässige Plattform zur Verwaltung von Datenbanken. Mit einer Vielzahl von Funktionen ermöglicht sie Benutzern eine effektive Datenverwaltung und Abfrage. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen und Eigenschaften. Microsoft SQL-Server 2012 Standard bietet umfassende Funktionen zur Erstellung, Verwaltung und Wartung von Datenbanken. Hierbei können Tools wie das SQL Server Management Studio verwendet werden. Zudem können Sicherheitsberechtigungen für Datenbanken festgelegt werden, um den Zugriff auf autorisierte Benutzer zu beschränken. Die Software beinhaltet eine Business Intelligence-Plattform, mit der Benutzer Daten analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können. Tools wie SQL-Server Analysis Services ermöglichen die Erstellung und Analyse komplexer Datenmodelle, während SQL Server Reporting Services das Erstellen und Teilen von Berichten ermöglicht. Microsoft SQL-Server 2012 Standard verfügt über leistungsstarke Abfragetools, mit denen Daten schnell und effizient abgefragt werden können. Es unterstützt auch neueste Abfragesprachen wie Transact-SQL, die eine Vielzahl von Abfrageoptionen bieten. Die Datenbank-Management-Plattform ist hoch skalierbar und kann große Datenbanken mit Tausenden von Tabellen und Millionen von Zeilen verwalten. Sie unterstützt auch die Verwaltung von verteilten Datenbanken über mehrere Server hinweg. Microsoft SQL-Server 2012 Standard bietet eine nahtlose Integration mit der Cloud. Benutzer können ihre Datenbanken in der Cloud hosten und auf verschiedene Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure zugreifen. Die Software gewährleistet eine sichere Datenbankverwaltung, indem sie die neuesten Sicherheitsstandards und -protokolle unterstützt. Zusätzlich bietet sie Funktionen wie Verschlüsselung, Authentifizierung und Autorisierung, um die sichere Speicherung und Übertragung von Daten zu gewährleisten. Insgesamt bietet Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine leistungsstarke und zuverlässige Plattform zur Verwaltung von Datenbanken. Mit den umfangreichen Funktionen und Eigenschaften können Benutzer ihre Daten effektiv verwalten und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Für wen ist Microsoft SQL-Server 2012 Standard geeignet Microsoft SQL-Server 2012 Standard: Eine umfassende Datenbank-Management-Lösung für Unternehmen jeder Größe. Microsoft SQL-Server 2012 Standard ist eine ältere Version der SQL-Server-Datenbank-Management-Software . Es ist eine umfassende Lösung, die für eine Vielzahl von Unternehmen geeignet sein kann, die eine robuste Datenbank-Management-Plattform benötigen. Microsoft SQL-Server 2012 Standard eignet sich insbesondere für kleine bis mittlere Unternehmen, die eine Datenbank-Management-Lösung benötigen, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit bietet. Es ist auch eine geeignete Wahl für Unternehmen, die eine Business-Intelligence-Plattform benötigen, um Berichte, Dashboards und Analysen zu erstellen und Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Darüber hinaus ist Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine geeignete Wahl für Unternehmen, die eine Hochverfügbarkeitslösung benötigen, um den Ausfall von Datenbanken zu vermeiden. Die Software bietet Funktionen wie Failover-Cluster-Unterstützung und AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppen, um die Verfügbarkeit von Datenbanken zu gewährleisten. Da Microsoft SQL-Server 2012 Standard eine ältere Version der Software ist, ist es möglicherweise nicht die beste Wahl für Unternehmen, die nach den neuesten Funktionen und Verbesserungen suchen. Stattdessen könnte es eine kostengünstige Option für Unternehmen sein, die eine bewährte Datenbank- Management-Lösung benötigen und keine Notwendigkeit haben, auf die neueste Version zu aktualisieren. Hardware-Anforderungen für Microsoft SQL-Server 2012 Standard| für Windows Hier sind die empfohlenen Hardware-Anforderungen für die Installation und Verwendung von Microsoft SQL-Server 2012 Standard auf einem Windows-basierten Computer: Betriebssystem: Windows Server 2008 R2 SP1 oder höher, Windows 7 SP1 oder höher Prozessor: x64-kompatibler Prozessor mit mindestens 1,4 GHz Taktfrequenz (2 GHz oder schneller empfohlen) Arbeitsspeicher: Mindestens 1 GB RAM (4 GB oder mehr empfohlen) Festplattenspeicher: Mindestens 6 GB freier Speicherplatz auf der Systemfestplatte (zusätzlicher Speicherplatz für Datenbanken erforderlich) Grafikkarte: DirectX 10-kompatible Grafikkarte oder höher. Empfohlen wird eine Grafikkarte mit mindestens 1024 x 768 Pixel Auflösung. Bildschirmauflösung: 1024 x 768 Pixel. Netzwerkadapter: Ein oder mehrere Netzwerkadapter zur Kommunikation mit anderen Systemen und Anwendungen (Weitere detaillierte Angaben können beim Entwickler erfragt werden). Es ist jedoch zu...
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CarSET Ultimate Paket Datenbank | 1 Jahr
BITTE GEBEN SIE IM CHECKOUT/WARENKORB DIE SERIENNUMMER IHRES DIAGNOSEGERÄTES EIN Das CarSET Ultimate Paket ist das optimale Komplettpaket für Ihre Profi-Werkstatt! Hilft Technikern, den Zeitaufwand für die Behebung häufig auftretender Fehler zu reduzieren, und umfasst OEM Technical Service Bulletins (TSBs) und Rückrufe.Beinhaltet: Electronics, Tech und Smart
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Wie beeinflusst die Datenverarbeitung die Effizienz von Unternehmen in Bezug auf die Datenspeicherung, -analyse und -nutzung?
Die Datenverarbeitung ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten effizient zu speichern, zu organisieren und zu verwalten. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen wichtige Einblicke gewinnen, die ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Darüber hinaus ermöglicht die Datenverarbeitung eine schnellere und präzisere Nutzung von Daten, was die Effizienz in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Vertrieb und Kundenservice verbessert. Insgesamt trägt die Datenverarbeitung maßgeblich zur Effizienzsteigerung von Unternehmen bei, indem sie die Datenspeicherung, -analyse und -nutzung optimiert.
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Wie beeinflusst die Datenverarbeitung die Effizienz von Unternehmen in Bezug auf die Datenspeicherung, -analyse und -nutzung?
Die Datenverarbeitung ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten effizient zu speichern, zu organisieren und zu sichern, was zu einer verbesserten Effizienz bei der Datenspeicherung führt. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen wichtige Einblicke gewinnen, die es ermöglichen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und die Effizienz zu steigern. Die Nutzung von Daten ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und die Effizienz im Kundenservice zu verbessern. Insgesamt trägt die Datenverarbeitung dazu bei, die Effizienz von Unternehmen in Bezug auf die Datenspeicherung, -analyse und -nutzung zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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Wie beeinflusst die Datenverarbeitung die Effizienz von Unternehmen in Bezug auf die Datenspeicherung, -analyse und -nutzung?
Die Datenverarbeitung ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten effizient zu speichern, zu organisieren und zu verwalten. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen wichtige Einblicke gewinnen, die ihnen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglicht die Datenverarbeitung eine schnellere und präzisere Nutzung von Daten, was die Effizienz in verschiedenen Geschäftsprozessen erhöht. Insgesamt trägt die Datenverarbeitung dazu bei, dass Unternehmen ihre Ressourcen optimal nutzen und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern können.
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Wie beeinflusst die Datenverarbeitung die Effizienz von Unternehmen in Bezug auf die Datenspeicherung, -analyse und -nutzung?
Die Datenverarbeitung ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten effizient zu speichern, zu organisieren und zu verwalten. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen wichtige Einblicke gewinnen, die ihnen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglicht die Datenverarbeitung eine schnellere und präzisere Nutzung von Daten, was die Effizienz in verschiedenen Unternehmensbereichen wie Marketing, Vertrieb und Kundenservice verbessert. Insgesamt trägt die Datenverarbeitung dazu bei, die Effizienz von Unternehmen zu steigern, indem sie ihnen hilft, ihre Ressourcen optimal zu nutzen und wettbewerbsfähig zu bleiben.
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