Domain datenfile.de kaufen?

Produkt zum Begriff Datenspeicherung:


  • Feuerschutztresor PHOENIX "Data Combi", weiß, B:65,5cm H:56cm L:116cm, Stahl, Tresore, Feuerschutz für Papierdokumente und alle Formen der Datenspeicherung
    Feuerschutztresor PHOENIX "Data Combi", weiß, B:65,5cm H:56cm L:116cm, Stahl, Tresore, Feuerschutz für Papierdokumente und alle Formen der Datenspeicherung

    Produktdetails: Art Schloss: Elektronikschloss, Geeignet für: Datenträger, Dokumente, Wertgegenstände, Technische Daten: WEEE-Reg.-Nr. DE: 13905481, Farbe & Material: Material: Stahl, Farbe: weiß, Lieferung & Montage: Lieferhinweise: Lieferung frei Bordsteinkante, Maße & Gewicht: Länge: 116 cm, Breite: 65,5 cm, Höhe: 56 cm, Gewicht: 250 kg, Volumen: 148 l, Stromversorgung: Art Stromversorgung: Batteriebetrieb, Anzahl Batterien / Akkus: 4, Batterie-/Akku-Technologie: 1,5-V-Lithium Micro AAA, Typ Netzstecker: kein Netzanschluss vorhanden, Hinweise: Lieferumfang: Batterien, Befestigungsmaterial,

    Preis: 1779.62 € | Versand*: 39.95 €
  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 27.99 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau
    Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau

    Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau Eigenschaften: Farbe: grau Belkin's CAT5e Netzwerkkabel gewährleisten jederzeit eine saubere und sichere Datenübertragung. Eignet sich ideal für 10Base-T, 100Base-T und 1000Base-T Netzwerke Typ: Netzwerkkabel Ausführung: RJ45 Netzwerk Kategorie: Cat5e

    Preis: 15.99 € | Versand*: 0.00 €
  • Wie beeinflusst die steigende Datenkapazität in der Cloud die Effizienz von Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenanalyse und Datensicherheit?

    Die steigende Datenkapazität in der Cloud ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten effizient zu speichern, ohne teure Hardware und Infrastruktur zu benötigen. Dies ermöglicht es Unternehmen, flexibler auf sich ändernde Datenvolumina zu reagieren und ihre Speicherkapazität bei Bedarf zu erweitern. Darüber hinaus können Unternehmen dank der Cloud-Datenanalyse-Tools große Datenmengen schnell und effizient analysieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen. In Bezug auf die Datensicherheit können Unternehmen von den fortgeschrittenen Sicherheitsmaßnahmen und -protokollen profitieren, die von Cloud-Anbietern bereitgestellt werden, um ihre Daten vor Bedrohungen zu schützen.

  • Was ist die Datenspeicherung in Netzwerken?

    Die Datenspeicherung in Netzwerken bezieht sich auf den Prozess, bei dem Daten auf einem zentralen Speichermedium innerhalb eines Netzwerks gespeichert werden. Dies ermöglicht den Benutzern, auf die gespeicherten Daten zuzugreifen und sie gemeinsam zu nutzen. Die Daten können auf physischen Servern oder in der Cloud gespeichert werden.

  • Wie funktioniert die Datenspeicherung im Gehirn?

    Die genaue Funktionsweise der Datenspeicherung im Gehirn ist noch nicht vollständig verstanden. Es wird jedoch angenommen, dass Informationen im Gehirn durch die Aktivität von Neuronen und die Stärke der Verbindungen zwischen ihnen gespeichert werden. Diese Verbindungen, auch Synapsen genannt, können durch wiederholte Aktivität gestärkt oder durch mangelnde Aktivität geschwächt werden, was zu einer langfristigen Speicherung von Informationen führt. Es gibt auch Hinweise darauf, dass bestimmte Hirnregionen für die Speicherung bestimmter Arten von Informationen spezialisiert sind.

  • Wie erfolgt die Datenspeicherung von Daten?

    Die Datenspeicherung erfolgt in der Regel auf physischen Speichermedien wie Festplatten, SSDs oder optischen Datenträgern wie CDs oder DVDs. Dabei werden die Daten in binärer Form auf den Speichermedien abgelegt und können später wieder ausgelesen werden. Alternativ können Daten auch in der Cloud gespeichert werden, wo sie auf Servern in Rechenzentren abgelegt und über das Internet abgerufen werden können.

Ähnliche Suchbegriffe für Datenspeicherung:


  • Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
    Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

    Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.

    Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
  • Software zur Datenübertragung auf pc Digi Sport Instruments DT2000U
    Software zur Datenübertragung auf pc Digi Sport Instruments DT2000U

    PC-Schnittstelle und Software - Datenimport auf PC, einfach zu bedienen - Anschluss der Schnittstelle über USB-Anschluss (USB/DB9-Kabel im Lieferumfang enthalten) - Konfiguration mit mindestens Windows 98

    Preis: 57.71 € | Versand*: 7.4900 €
  • Sunguy Micro USB-Aufladekabel Datenübertragung schwarz 2 Stück
    Sunguy Micro USB-Aufladekabel Datenübertragung schwarz 2 Stück

    Sunguy Micro USB-Aufladekabel Datenübertragung schwarz 2 Stück Die Micro USB-Ladekabel sind für den Datentransfer und den täglichen Bedarf ideal geeignet.

    Preis: 8.99 € | Versand*: 5.00 €
  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Wie funktioniert die Datenspeicherung beim Goldankauf?

    Bei der Datenspeicherung beim Goldankauf werden in der Regel Informationen über den Verkäufer und das gekaufte Gold erfasst. Dazu gehören beispielsweise Name, Adresse, Ausweisnummer und Angaben zum Gold wie Gewicht und Reinheit. Diese Daten werden in der Regel elektronisch erfasst und in einer Datenbank gespeichert. Die Speicherung dient der Dokumentation und Nachverfolgung der Transaktionen sowie der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zur Geldwäschebekämpfung.

  • Welche Vorteile bietet ein effizientes Datenarchiv für Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenschutz und Datenmanagement?

    Ein effizientes Datenarchiv ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten kostengünstig zu speichern, da ältere und selten genutzte Daten aus der primären Speicherumgebung ausgelagert werden können. Dies hilft, die Speicherkosten zu senken und die Leistung der primären Speicherumgebung zu verbessern. Darüber hinaus bietet ein effizientes Datenarchiv auch verbesserten Datenschutz, da sensible Daten sicher und langfristig aufbewahrt werden können, um die Einhaltung von Datenschutzvorschriften zu gewährleisten. Zudem ermöglicht ein effizientes Datenarchiv eine bessere Verwaltung und Organisation von Daten, da Unternehmen schnell und einfach auf archivierte Daten zugreifen können, um geschäftskritische Informationen zu finden und zu nutzen. Schließlich unterstützt ein effizientes Datenarchiv auch das Datenmanagement, indem es

  • Wie erfolgt die Datenspeicherung bei Apple AirPlay?

    Bei Apple AirPlay erfolgt die Datenspeicherung auf dem Gerät, von dem aus die Daten gestreamt werden. Dabei werden die Daten temporär im Arbeitsspeicher des Geräts zwischengespeichert und dann drahtlos an das AirPlay-fähige Gerät übertragen. Es erfolgt keine dauerhafte Speicherung der Daten auf einem Apple-Server oder ähnlichem.

  • Was sind die verschiedenen Anwendungsbereiche von USB-Sticks in den Bereichen Technologie, Datenspeicherung und Datenübertragung?

    USB-Sticks werden in der Technologie eingesetzt, um Daten von einem Gerät auf ein anderes zu übertragen, wie z.B. von einem Computer auf einen Fernseher oder umgekehrt. Sie dienen auch als tragbare Datenspeichergeräte, um wichtige Dateien, Dokumente und Medien sicher zu speichern und zu transportieren. In der Datenübertragung ermöglichen USB-Sticks die schnelle und einfache Übertragung großer Datenmengen zwischen verschiedenen Geräten, ohne auf eine Internetverbindung angewiesen zu sein. Darüber hinaus werden USB-Sticks auch in der Technologie verwendet, um Betriebssysteme und Software zu installieren oder zu aktualisieren.

* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.