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  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 27.99 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau
    Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau

    Belkin CAT5e Netzwerkkabel 15 m Datenübertragung grau Eigenschaften: Farbe: grau Belkin's CAT5e Netzwerkkabel gewährleisten jederzeit eine saubere und sichere Datenübertragung. Eignet sich ideal für 10Base-T, 100Base-T und 1000Base-T Netzwerke Typ: Netzwerkkabel Ausführung: RJ45 Netzwerk Kategorie: Cat5e

    Preis: 15.99 € | Versand*: 0.00 €
  • Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
    Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen

    Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.

    Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
  • Warum bekomme ich falsche Suchergebnisse?

    Es gibt mehrere Gründe, warum Sie falsche Suchergebnisse erhalten könnten. Zum einen kann es sein, dass die Suchmaschine nicht in der Lage ist, Ihre Suchanfrage korrekt zu interpretieren. Dies kann aufgrund von Rechtschreibfehlern, unklaren Formulierungen oder zu allgemeinen Suchbegriffen der Fall sein. Darüber hinaus können auch personalisierte Suchergebnisse oder Werbung die angezeigten Ergebnisse beeinflussen. Schließlich kann es auch sein, dass die gewünschten Informationen nicht im Index der Suchmaschine enthalten sind oder dass die Website, auf der sich die Informationen befinden, nicht gut optimiert ist und daher von der Suchmaschine nicht richtig erfasst wird.

  • Wann aktualisiert Google seine Suchergebnisse?

    Google aktualisiert seine Suchergebnisse kontinuierlich und in Echtzeit. Die genaue Häufigkeit der Aktualisierungen kann jedoch variieren und hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie beispielsweise der Häufigkeit der Änderungen an den Websites und der Relevanz der Inhalte. In der Regel werden jedoch die meisten Änderungen innerhalb von wenigen Tagen in den Suchergebnissen berücksichtigt.

  • Wie lösche ich Spotify-Suchergebnisse?

    Es ist nicht möglich, Suchergebnisse in Spotify zu löschen. Die Suchergebnisse basieren auf den verfügbaren Inhalten in der Spotify-Datenbank und können nicht vom Benutzer entfernt werden.

  • Warum zeigt Google Suchergebnisse doppelt an?

    Google zeigt manchmal doppelte Suchergebnisse an, um dem Benutzer eine größere Auswahl an relevanten Informationen zu bieten. Dies kann vorkommen, wenn es mehrere Quellen gibt, die ähnliche Inhalte oder Antworten auf eine bestimmte Suchanfrage liefern. Google versucht, die besten Ergebnisse zu präsentieren, und manchmal können sich ähnliche Seiten in den Suchergebnissen wiederholen.

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    Software zur Datenübertragung auf pc Digi Sport Instruments DT2000U

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    Sunguy Micro USB-Aufladekabel Datenübertragung schwarz 2 Stück

    Sunguy Micro USB-Aufladekabel Datenübertragung schwarz 2 Stück Die Micro USB-Ladekabel sind für den Datentransfer und den täglichen Bedarf ideal geeignet.

    Preis: 8.99 € | Versand*: 5.00 €
  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
    Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren

    Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an. 

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Wie werden Suchergebnisse im Browser verfälscht?

    Suchergebnisse im Browser können auf verschiedene Weise verfälscht werden. Eine Möglichkeit ist, dass Suchmaschinen ihre Algorithmen ändern und bestimmte Websites bevorzugen oder benachteiligen. Eine andere Möglichkeit ist, dass Werbetreibende bezahlte Anzeigen schalten, die als organische Suchergebnisse erscheinen. Schließlich können auch Hacker oder Cyberkriminelle Suchergebnisse manipulieren, um Nutzer auf gefälschte oder schädliche Websites umzuleiten.

  • Wie zitiere ich Suchergebnisse von Google?

    Um Suchergebnisse von Google zu zitieren, kannst du den Titel der Suchergebnisseite in Anführungszeichen setzen und den Namen der Suchmaschine (Google) angeben. Es ist auch hilfreich, das Datum anzugeben, an dem du die Suche durchgeführt hast, da sich die Ergebnisse im Laufe der Zeit ändern können. Beachte jedoch, dass es in der wissenschaftlichen Forschung bevorzugt wird, primäre Quellen zu zitieren, anstatt Suchergebnisse.

  • Wie verändern sich die Google Suchergebnisse?

    Die Google Suchergebnisse ändern sich ständig, da Google seinen Algorithmus regelmäßig aktualisiert, um die Relevanz und Qualität der Suchergebnisse zu verbessern. Diese Änderungen können sich auf die Reihenfolge der Suchergebnisse, die angezeigten Snippets und Rich-Suchergebnisse sowie auf die Art und Weise, wie Google bestimmte Arten von Inhalten präsentiert, auswirken. Darüber hinaus können auch externe Faktoren wie neue Websites oder Änderungen an bestehenden Websites die Suchergebnisse beeinflussen.

  • Warum gibt es komische Suchergebnisse bei Google?

    Es gibt verschiedene Gründe, warum es zu komischen Suchergebnissen bei Google kommen kann. Zum einen kann es sein, dass die Suchalgorithmen von Google nicht perfekt sind und daher manchmal ungenaue oder unpassende Ergebnisse liefern. Zum anderen kann es auch sein, dass die Suchanfragen der Nutzer nicht eindeutig genug sind oder dass bestimmte Websites versuchen, ihre Inhalte so zu optimieren, dass sie in den Suchergebnissen weiter oben erscheinen, auch wenn sie nicht unbedingt relevant sind.

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